招生说明（联系前请阅读）

本实验室常年招收博士 / 硕士 / 本科实习生（尤其欢迎有出国意向的本科生）。

课题组简介

课题组关注人工智能与计算机系统的交叉，方向包括：

1. 人工智能系统：
   • 搜索、推荐、广告系统架构
   • 大语言模型推理
   • Agent系统
   • KVCache存储
2. 向量存储系统：
   • 索引构建加速
   • 索引检索加速
   • 新型向量应用
3. 新型存储/网络栈：
   • GPU直通架构
   • 内存语义架构

工作发表于 SC、EuroSys、ATC、ASPLOS、SOSP、SIGMOD、VLDB 等CCF-A类系统/数据管理顶会。

为什么推荐研究AI Infra系统方向？

• 有价值：成果可落地于大规模集群，毕业年薪遥遥领先（多位系统方向毕业生业界总包 150W+）。
• 可解释：没有薛定谔的性能，只有确定的、可复现的实验结果；可以通过实验明确知道哪一步耗时多、哪一步是瓶颈，不用调参“求神拜佛”。Measure then build.
• 有挑战：系统研究是计算机科学的“深水区”，没有经过训练的人搞不了。
• “铁”饭碗：应用层（LLM、Agent、向量）和硬件层（GPU 新特性、新硬件）双向驱动系统软件创新，永远有事情做。

我们期待什么样的同学

系统研究高度依赖动手能力和把问题测清楚的习惯，希望你：

• 对操作系统、计算机体系结构、存储、分布式系统、GPU / 高性能编程中的至少一类真正有兴趣；
• 愿意读代码、写代码、做实验、看profile，而不是无脑调Coding Agent；
• 能接受系统工作周期较长、需要反复定位瓶颈、反复改实现；
• 本科实习生尤其欢迎：希望尽早进入科研或有出国深造意向的同学。

以下经历会加分，但都不是硬性门槛：

• 高性能计算/ 操作系统 / 体系结构 / 编译 / 数据库等相关课程、系统类项目或竞赛
• GPU/RDMA/NVMe SSD等高性能硬件使用经验

课题组可以提供什么

• 年轻AP，有时间手把手指导。
• 面向系统顶会的科研训练：从问题定义、系统实现、实验评估到论文写作。
• 与多家头部企业（快手、字节、腾讯、美团、蚂蚁、微软）深度合作，实习资源丰富，解决真实问题。

如何联系（请按格式发送）

请将邮件发送至 xieminhui@nju.edu.cn。邮件包括：

• 个人简历；
• 代表项目说明、论文、项目GitHub 链接等。

欢迎对系统研究真正感兴趣的同学来信。